Die Digitalisierung des Gesundheitswesens hat auch in der Schweiz in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Besonders Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine zentrale Rolle und verändert die Art und Weise, wie medizinische Dienstleistungen erbracht werden. Eine aktuelle von uns durchgeführte Befragung unter Ärztinnen und Ärzten zeigt, dass eine Mehrheit der Schweizer Mediziner dem Einsatz von KI in ihrem beruflichen Alltag grundsätzlich positiv gegenübersteht. Die Hauptvorteile, die KI im Praxisalltag bietet, sind vor allem in der Prozessoptimierung und der Verbesserung der Patientenversorgung zu finden. Zugleich gibt es jedoch auch Herausforderungen und Bedenken, die es zu überwinden gilt, bevor KI-Technologien ihren vollen Nutzen entfalten können.
Ergebnisse unserer Befragungen: Sehr hohe Akzeptanz bei Ärzten zur Benutzung von KI mehr Informationen zu Befragung finden Sie unter: https://www.swisspharmareport.ch/
Einsatzgebiete von KI im Praxisalltag
Künstliche Intelligenz hat in vielen Bereichen des medizinischen Alltags Einzug gehalten und bewährt sich zunehmend in der täglichen Praxis. Besonders hervorzuheben sind die Anwendungen, die Ärzten helfen, ihre Arbeit effizienter und präziser zu gestalten. Ein gutes Beispiel dafür ist die Nutzung von Spracherkennungssoftware zur automatisierten Erstellung von Arztberichten. Diese Technologie ermöglicht es Ärzten, ihre Berichte in Echtzeit zu verfassen, indem sie gesprochene Worte direkt in Text umwandelt. Dies spart wertvolle Zeit, reduziert den administrativen Aufwand und steigert gleichzeitig die Genauigkeit der Dokumentation. Diese Form der KI wird von vielen Ärzten, sogar in kleinen Praxen, bereits erfolgreich genutzt.
Neben der Dokumentation hat KI auch in der Diagnostik einen immer größer werdenden Stellenwert. Besonders die Analyse von EKG-Daten stellt ein weiteres Beispiel dar, bei dem KI eine entscheidende Rolle spielt. Durch maschinelles Lernen und Algorithmen kann KI frühzeitig Herzrhythmusstörungen erkennen und Ärzten helfen, präzisere Diagnosen zu stellen. In der Radiologie geht der Trend in eine ähnliche Richtung: KI-gestützte Systeme werden eingesetzt, um Röntgenbilder, MRT-Scans und CT-Aufnahmen zu analysieren und so bei der Früherkennung von Krankheiten wie Krebs oder kardiovaskulären Problemen zu unterstützen.
Ein weiteres Einsatzgebiet von KI ist die Patienten-Triage in Spitälern, vor allem in Notaufnahmen und bei der Ersteinschätzung von Patienten. Hier wird KI verwendet, um Patienten auf Grundlage ihrer Symptome und Beschwerden effizienter zu kategorisieren und die Dringlichkeit ihrer Behandlung zu bestimmen. Die Technologie hilft dabei, Behandlungsressourcen optimal zu verteilen und sicherzustellen, dass schwerwiegende Fälle schnell und angemessen behandelt werden.
Weitere Anwendungsbereiche:
Terminplanung und Patientenverwaltung: KI hilft bei der Verwaltung von Patientendaten, der Terminbuchung und der Optimierung des Praxisablaufs. Automatisierte Systeme übernehmen administrative Aufgaben und entlasten das Praxisteam, sodass mehr Zeit für die direkte Patientenversorgung bleibt. Dies ist vor allem wegen dem immer mehr steigenden Administrationsaufwand in der Praxis für Praxen von einer hohen Bedeutung. KI-gestützte Systeme in den Praxissoftwares helfen auch dabei, Patientendaten sicher und effizient zu verwalten und die Kommunikation mit Patienten zu verbessern.
Virtuelle Assistenten und Chatbots: KI kommt immer häufiger in der Kommunikation mit Patienten zum Einsatz. Besonders in Form von Chatbots für grössere Praxiszentren oder virtuellen Assistenten können einfache Fragen und Terminbuchungen automatisiert bearbeitet werden. Auch Telemed Dienste experimentieren schon vereinzelt mit diesen Möglichkeiten. Dies ermöglicht es Ärzten und ihrem Team, sich auf komplexere Anliegen zu konzentrieren, während Routineanfragen schnell und effizient beantwortet werden.
Notwendigkeit von Weiterbildung und Schulung
Die Integration von KI in den medizinischen Alltag bietet viele Vorteile, setzt jedoch auch voraus, dass die Ärztinnen und Ärzte kontinuierlich geschult und fortgebildet werden. Die rasante Weiterentwicklung von Technologien wie Spracherkennungssoftware oder die Anwendung von Algorithmen zur Analyse von EKG- oder Bilddaten erfordert, dass Ärzte sich regelmäßig mit den neuesten Entwicklungen auseinandersetzen und neue digitale Kompetenzen erwerben. Wir haben hier aufgeführt, auf welche Bereich sich die Schulungen für Ärzte besonders konzentrieren sollten.
Schlüsselaspekte der Weiterbildung:
Technologische Kompetenzen: Die Einführung von KI-Systemen in den Praxisalltag erfordert von Ärzten, dass sie ein tiefgehendes Verständnis für die Funktionsweise und die Möglichkeiten der Technologie entwickeln. Dies bedeutet nicht nur, dass Ärzte in der Lage sein müssen, die Systeme zu bedienen, sondern auch, dass sie in der Lage sind, die Ergebnisse und Empfehlungen der KI korrekt zu interpretieren.
Datenschutz und Datensicherheit: Der Umgang mit sensiblen Patientendaten ist ein besonders wichtiges Thema. Ärzte müssen geschult werden, wie sie die KI-Systeme sicher einsetzen können, ohne dabei den Datenschutz zu gefährden. KI-Anwendungen müssen so konzipiert und betrieben werden, dass sie alle rechtlichen Vorgaben im Bereich Datenschutz und Datensicherheit erfüllen. Darüber hinaus muss den Ärzten bewusst sein, wie sie die von KI gelieferten Daten im Einklang mit den ethischen und rechtlichen Standards der medizinischen Praxis nutzen können.
Ethische und rechtliche Fragestellungen: Ein zentrales Thema im Umgang mit KI ist die Verantwortung für medizinische Entscheidungen. KI soll die ärztliche Tätigkeit unterstützen, aber nicht ersetzen. Daher müssen Ärzte darin geschult werden, wie sie den richtigen Balanceakt zwischen den Empfehlungen der KI und ihrer eigenen ärztlichen Entscheidungskompetenz finden.
Abbau von Vorbehalten: Viele Ärzte stehen neuen Technologien zunächst skeptisch gegenüber, vor allem wenn es um den Bereich der künstlichen Intelligenz geht. Um diese Bedenken abzubauen, sind gezielte Fortbildungsmaßnahmen notwendig, die den Ärzten nicht nur die Vorteile von KI nahebringen, sondern auch konkrete Anwendungsbeispiele aus der Praxis zeigen. So kann das Vertrauen in die Technologie gestärkt und deren Integration in den Alltag erleichtert werden.
Positive Entwicklungen und Zukunftsperspektiven
Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen sieht vielversprechend aus. Immer mehr Ärzte erkennen die Vorteile von KI und setzen sie bereits in verschiedenen Bereichen erfolgreich ein. Besonders positiv fällt die zunehmende Akzeptanz von Spracherkennungssoftware ins Auge, die vielen Ärzten gezeigt hat, wie KI den Praxisalltag effizienter und stressfreier gestalten kann.
In den kommenden Jahren wird erwartet, dass KI immer stärker in bestehende digitale Systeme integriert wird. Ein gutes Beispiel ist das elektronische Patientendossier (EPD), das durch KI unterstützt werden könnte. KI könnte dabei helfen, in den gesammelten Patientendaten Muster zu erkennen, die für die Diagnostik oder die Früherkennung von Krankheiten von Bedeutung sind. Die Integration von KI in das EPD könnte es Ärzten auch ermöglichen, auf relevante Daten schneller zuzugreifen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Ein weiteres großes Potenzial für den Einsatz von KI liegt in der Präventionsmedizin. KI-Anwendungen könnten dabei helfen, Risikogruppen frühzeitig zu identifizieren, indem sie große Mengen an Patientendaten analysieren und auf mögliche Gesundheitsrisiken hinweisen. Dies könnte zu einer deutlichen Verbesserung der Gesundheitsvorsorge führen und langfristig Kosten im Gesundheitswesen senken.
Auch in der personalisierten Medizin bietet KI vielversprechende Möglichkeiten. Durch den Einsatz von Algorithmen und Big Data könnten Behandlungspläne noch individueller gestaltet werden, was zu besseren Behandlungsergebnissen und einer effizienteren Ressourcennutzung führen würde. Diese Entwicklung könnte den medizinischen Fortschritt in den kommenden Jahren erheblich beschleunigen.
Gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen
Neben den medizinischen Vorteilen hat der Einsatz von KI auch erhebliche gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen. In einem zunehmend überlasteten Gesundheitssystem, in dem die Ressourcen oft begrenzt sind, kann KI dazu beitragen, die Effizienz zu steigern und die Versorgung der Patienten zu verbessern. Durch den verstärkten Einsatz von KI-gestützten Diagnosesystemen und Verwaltungslösungen könnten Ärzte entlastet und die Wartezeiten für Patienten verkürzt werden.
Langfristig könnte der Einsatz von KI auch zu einer Reduzierung der Gesundheitskosten führen. Da KI in der Lage ist, potenzielle Gesundheitsrisiken frühzeitig zu identifizieren und präventive Maßnahmen einzuleiten, könnten teure Notbehandlungen und Krankenhausaufenthalte vermieden werden. Dies könnte nicht nur den Patienten zugutekommen, sondern auch das gesamte Gesundheitssystem entlasten.
Fazit: Der verantwortungsvolle Umgang mit KI
Trotz der großen Chancen, die KI im Gesundheitswesen bietet, muss die Technologie verantwortungsvoll eingesetzt werden. Es ist entscheidend, dass die medizinische Fachwelt KI als ein unterstützendes Werkzeug betrachtet und nicht als Ersatz für den Arzt. Nur so kann sichergestellt werden, dass die Technologie den Ärzten hilft, ihre Arbeit effizienter und präziser zu gestalten, ohne dass die Qualität der Patientenversorgung leidet.
Die Kombination aus menschlicher Expertise und KI verspricht, das Gesundheitswesen in der Schweiz nachhaltig zu verbessern und neue Chancen zu schaffen. Wenn es gelingt, KI verantwortungsvoll und mit Bedacht einzuführen, kann sie einen bedeutenden Beitrag zu einer besseren Gesundheitsversorgung und einer effizienteren Nutzung der Ressourcen leisten.
